Rush analytics: онлайн инструмент для сбора и анализа семантики

Позволяет автоматизировать все рутинные процессы при сборе семантики: от подбора ключей до кластеризации.

Плюсы:

• Не требуется установка софта.
• Понятный и простой интерфейс.
• Наличие руководств по использованию сервиса и подсказок на каждом этапе.
• В отчетах о кластеризации есть много полезных данных, которые можно использовать для создания контента.
• Можно расширить семантическое ядро с помощью инструмента «Поисковые подсказки».

Минусы:

Из минусов можно отметить, что это полностью платный сервис. Только при регистрации вам начисляется бонус в 200 рублей. Если у вас большой объем работ – вам это обойдется недешево. К примеру, кластеризация одного ключевого запроса стоит 50 копеек.

Сбор ключевых слов

После простой регистрации будет доступно 4 инструмента для работы с ключевыми словами: «Wordstat», «Сбор подсказок», «Кластеризация» и «Проверка ключевых слов».

Теперь можно приступить к сбору ключевиков, для этого необходимо создать новый проект:

В открывшейся вкладке указываем название проекта и регион:

Следующий шаг – это Настройки сбора. Здесь нужно выбрать, каким способом будут собраны слова:

• Сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat – сбор ключевых слов из левой колонки сервиса wordstat.yandex.ru.
• Сбор частотности (популярности ключевых слов) – сбор всех видов частотностей: Ключ (базовая частота – все словосочетания, куда входят данные слова), «Ключ» (частота именно по интересуемому слову без «хвостов»), «!Ключ» (частота точного вхождения фразы именно в таком порядке и в таких склонениях/спряжениях). Также есть возможность не собирать частотности ниже заданного предела.

Для работы мы выберем первый вариант: сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat.

Третий шаг – Ключевые слова и цена. Указываем базовые ключевые слова сайта либо списком, либо загружаем файл.

Например, у нас сайт про аренду спецтехники. Вписываем главные ключи «аренда спецтехники», «аренда крана», «услуги крана». Этого будет достаточно для сбора семантики.

Также указываем стоп-слова. Они помогут отфильтровать ваш список и сэкономить время и средства. Есть удобная функция «Стоп-слова по тематикам».

Для нашего сайта добавим стоп-слова «договор», «работа».

Через некоторое время наш проект будет готов:

Теперь можно скачать файл в формате xlsx:

Мы получили довольно большой список ключевых запросов (1084 слов). Некоторые из них лишние, поэтому лучше пробежаться по списку и удалить ненужные слова.

Определение частотности

Далее соберем частотность оставшихся ключей. Чтобы понимать, какие из ключевых слов будут генерировать трафик, а какие нет.

Для этого создаем новый проект (указываем название и регион), во второй вкладке выбираем «Сбор частотности», отмечаем первые три варианта:

Далее загружаем наш скорректированный файл и запускаем проект:

Как закончится сбор частотности, можно скачать файл. Смотрим, что получилось. О том, как спрогнозировать трафик по ключевым словам, мы уже писали, если еще не читали – прочитайте обязательно.

Скажу только, что не советую использовать для продвижения запросы-пустышки, т.е. слова, по которым частота с операторами «!Ключ» равна нулю.

Кластеризация ключевых фраз

Кластеризация – разбивка ключевых слов на группы с точки зрения логики и на основе выдачи поисковых систем. После распределения запросов на группы вы получите, по сути, готовую структуру сайта.

Для этого нажимаем на «Кластеризацию» и создаем новый проект:

Называем проект «Спецтехника3» (любое название на ваш выбор), выбираем поисковую систему (мы выбрали Яндекс), также указываем регион:

Следующий шаг – настройка сбора. Для начала нужно выбрать тип алгоритма кластеризации. Данные алгоритмы работают по одному и тому же принципу (сравнение ТОПов поисковиков), но предусмотрены для решения разных задач:

• Wordstat – подходит для создания структуры сайта.
• Ручные маркеры – подходит, если у вас уже есть готовая структура сайта, и вам нужны ключевые слова, по которым нужно продвигать имеющиеся страницы сайта.
• Комбинированный (ручные маркеры + Wordstat) – подходит для задачи одновременного подбора ключевых слов для существующей структуры сайта и ее расширения.

Здесь же указываем минимальную частотность, которую используем, и точность кластеризации:

Чем больше точность кластеризации, тем большее количество ключей попадут в одну группу. Для блогов и порталов точность не так важна (можно поставить 3 или 4). Но для сайтов с конкурентными тематиками лучше выбирать более высокую точность группировки.

Как видно из скриншота, мы выбрали все допустимые точности группировки. На цену кластеризации это не влияет, зато мы сможем определить какая группа нам больше подходит.

• Приступаем к следующему этапу – загрузке файла с ключевыми словами:
• Результат кластеризации в формате xlsx выглядит следующим образом:
• Нас основе этого файла можно составлять Карту релевантности, формировать ТЗ для копирайтеров.

Одна из лучших бесплатных программ для составления семантического ядра. Многие ее называют «младший брат Key Collector».

Плюсы:

• Программа абсолютно бесплатная.
• Наличие подсказок, описание программы и ее инструментов.
• Понятный интерфейс.

Минусы:

• Требует установки на компьютер.
• Нет автоматической кластеризации запросов.
• Нет обновлений программы.

Настройка программы

Для начала скачиваем программу и устанавливаем на компьютер. После запуска необходимо произвести настройку программы, а именно указать во вкладке «Yandex.Direct» данные от аккаунта Яндекса.

1. Важно: указывайте логин и пароль от нового созданного аккаунта, не используйте имеющийся:
2. Остальные настройки можно оставить по умолчанию.

Парсинг ключевых слов

• Создаем новый проект:
• Далее необходимо указать регион вашего сайта. Внизу панели есть вкладка «Регионы»:

Для начала сбора ключей нажимаем на верхней панели значок красной диаграммы – сбор поисковых запросов из левой колонки статистики Яндекс.Вордстат.

1. Например, мы составляем семантическое ядро для сайта клининговой компании. Укажем 3 базовых запроса «клининговые услуги», «уборка квартир» и «мойка окон»:
2. Также произведем сбор из правой колонки Yandex.Wordstat:

После этого произведем зачистку слов, т.к. список получился слишком большой и много лишних слов. Удалять слова можно вручную, отмечая каждое слово:

• Далее соберем все частотности «Ключ», «!Ключ» и удалим запросы-пустышки, у которых частота равна 0:

Источник: /1ps.ru/blog/dirs/2016/pomoshhniki-po-sboru-semanticheskogo-yadra/

Как правильно собрать семантическо ядро при помощи сервиса Rush Analytics — инструкция от Netor.ru

В этой статье мы рассмотрим, как использовать инструменты для сбора и кластеризации семантического ядра от сервиса Rush Аnalytics.

Rush Analytics предлагает инструменты для проверки позиций (подробнее о характеристиках сервиса здесь), а также несколько инструментов для сбора и кластеризации семантического ядра сайта. К этой группе инструментов у Rush Analytics можно отнести следующие инструменты:

Все эти инструменты рассмотрим в статье. Дальше вы найдете пошаговые инструкции со скриншотами, как пользоваться инструментами для семантического ядра от Rush Analytics.

Сбор ключевых слов из Wordstat

С помощью этого инструмента можно собирать ключевые фразы из левой колонки Wordstat и любой вид частотности для этих фраз.

Чтобы собрать ключевые фразы из Wordstat с помощью сервиса Rush Analytics, необходимо:

1. На странице инструмента создать новый проект:
2. На первом шаге создания нового проекта нужно:
   • Ввести название проекта – оно может быть любым удобным для Вас;
   • Выбрать регион, для которого Яндекс.Wordstat будет собирать частотность ключевых фраз;
   • Перейти к следующему шагу, нажав кнопку «Следующий шаг».

3. На следующем этапе необходимо выбрать, что нужно сделать:
   • Собрать ключевые слова из левой колонки Wordstat. Здесь можно выбрать количество страниц, с которых инструмент будет собирать ключевые фразы.  Ограничивается это число 40 страницами, так как Wordstat больше не дает.
   • Собрать частотность ключевых слов. Сервис собирает все три вида частотности, которые предоставляет Wordstat.
4. На последнем этапе создания проекта необходимо добавить ключевые слова. Есть возможность добавить стоп-слова в специальном поле. Каждую ключевую фразу и стоп-слово необходимо вводить с новой строки.

   Чтобы загрузить файл с ключевыми фразами, нажмите на вкладку «Загрузить файл», и вместо поля с ключевыми словами появится панель с параметрами для загрузки файла с ключами.

   На этом этапе внизу страницы есть 2 кнопки:  «Предыдущий шаг» и «Создать проект». Здесь же видим строку «Как считается цена?». Нажимаем на кнопку «Создать проект».

После того как проект создан, он автоматически начинает выполняться, и через некоторое время можно посмотреть готовый отчет. Время выполнения зависит от количества ключевых слов и параметров.

Теперь переходим в менеджер проектов. Когда Ваш проект будет готов, у него будет статус «Готово».

Здесь же можно сразу отправить ключи на кластеризацию, нажав на кнопку «Кластеризовать».

Результат сбора выглядит следующим образом:

Чтобы выгрузить результаты сбора в файл, нажмите кнопку «Выгрузить результат», которая находится в верхней части блока. Результат автоматически соберётся в файл формата .xlsx, который можно скачать на компьютер.

О том, как работать с инструментом кластеризации ключевых фраз, мы расскажем немного позже, а сейчас рассмотрим инструмент для сбора поисковых подсказок.

Сбор поисковых подсказок – Rush Analytics

Источник: /netor.ru/articles/instructions/semanticheskoe-jadro-rush-analytics.html

Обзор Rush Аnalytics: отличный софт по невысоким ценам

Rush Analytics был продемонстрирован публике в 2015 году. До этого момента он был внутренним инструментом автоматизации для команды seo-оптимизаторов.

В какой-то момент пришло осознание, что на рынке нет сервисов, которые быстро и качественно предоставляют информацию для поисковой аналитики.

Тогда Олегом Шестаковым было принято решение о создании клиентского интерфейса для успешной внутренней разработки, которая позже была названа Rush Analytics.

По словам Олега, сервис моментально вызвал шквал восторженных отзывов и большое количество запросов на дополнительные инструменты. Тогда он нанял большую команду программистов в Словакии и основал там центр разработки.

В этом плане история очень похожа на историю создания SEOlib, который также был изначально внутренним инструментом компании, и лишь потом вышел на массовый рынок.

Что можно узнать с помощью сервиса?

Сервис собирает и анализирует следующие данные:

• Проверка позиций конкурентов по ключевым фразам.
• Съем позиций для всех регионов и языков.
• Десктопная и мобильная выдача.
• Частотность запроса для каждого из регионов.
• Сниппеты по всем запросам (позволит увеличить CTR веб-ресурса в поиске).
• Анализ индексации.
• Ключи с правой колонки Вордстата.
• Реальная эффективность всех SEO-работ по всем проектам, разделенная по группам и регионам.

В чем особенность сервиса?

Rush Analytics обладает следующими уникальными функциями:

• Текстовый анализатор, созданный для вычисления нужного количества вхождений ключей. Его особенностью является проверка всей зоны страницы, а не только текста.
• Быстрейшая проверка индексации – 100000 url в час.
• Облачный сервис по сбору Wordstat. Не нужны ни прокси, ни антикапчи.
• Супербыстрый сбор поисковых подсказок – 1200 штук в минуту.
• Кластеризация со скоростью 1000 слов в минуту.

Кому он подходит?

Сервис подходит всем seo-специалистам, вебмастерам, веб-аналитикам и маркетологам, а также крупным digital-агентствам. Для клиентов b2b в Rush Analytics разработана отдельная линейка тарифов и сервисов.

По большому счету, получить пользу от сервиса можно и не будучи веб-аналитиком с 10-летним стажем. Так что для человека, который хочет просто заняться продвижением своего личного сайта система также подойдет. Просто он будет использовать ее потенциал на 10%.

Тарифы на использование

В системе предусмотрены тарифы для частных лиц и для компаний.

Базовых тарифа три: Старт (999 руб.), Про (2999 руб.), Про+ (5999 руб.). Отличаются только лимитами и API потоками.

• При желании можно заполнить простейшую форму, и менеджер все рассчитает за вас и подберет выгодный тариф.
• Корпоративных тарифов всего 4:

• TEAM – 10999 руб.
• BUSINESS – 14999 руб.
• BUSINESS+ – 29999 руб.
• CORPORATION – 49999 руб.

1. Отличаются лимитами, количеством API потоков, наличием личного консультанта.
2. Фишкой тарифа CORPORATION является обучения ваших сотрудников специалистами Rush Analytics.

Плюсы и минусы

По результатам использования сервиса выявлены следующие преимущества и недостатки:

Плюсы:

• Высокая точность снимаемых данных.
• Всегда доступная техподдержка. К каждому клиенту прикрепляется персональный менеджер, с которым можно проконсультироваться в чате на сайте, либо по Skype.
• Не загружает систему как Кей Коллектор.
• Быстро работает даже с огромными массивами данных.
• Группирует запросы по максимальной схожести.
• Почти во всех инструментах можно выгрузить данные для того, чтобы использовать их в других программах.
• Нет необходимости постоянно вписывать капчи.

Минусы:

• Бывают задержки по крупным проектам (от 20 000 ключей).
• В один день резко подняли цены, и теперь приходится платить в 10 раз больше (произошло при отмене оплаты за фактические проверки).

Несмотря на то, что обычно люди охотнее выражают свое недовольство, нежели радость, в сети не удалось найти описания большого количества минусов системы.

Отзывы пользователей

В процессе подготовки данного обзора были собраны следующие отзывы о сервисе:

• Использую этот шикарный инструмент каждый день на работе. По скорости сильно опережает KeyCollector, который выигрывает за счет бесплатности. Я пользуюсь самыми стандартными функциями, хотя всего их в сервисе очень много. Сбор запросов и частотности по Wordstat позволяет уже на первом этапе убрать мусорные запросы. Кстати, лично знаком с создателями сервиса. Приятные активные ребята, каждый месяц прокачивающие свой сервис. Категорически рекомендую.
• Хорошая система для сбора семантики и кластеризации. Понятный и неперегруженный интерфейс, высокое быстродействие и “народные” цены (парсинг 1 ключа за рубль) быстро превращают вас в фаната сервиса. Экономлю много времени благодаря автоматическому просеиванию мусорных запросов и возможности загрузить перед началом работы список стоп-слов. Как кластеризатор Раш сейчас не имеет соперников на рынке. Запросы он группирует просто идеально.

• Использовал Rush Аnalytics и для своих и для клиентских проектов. Выводы сделал такие: кластеризацию он делает однозначно лучше, чем Key collector. Сам по себе сервис пока не идеален, остаются неразобранные запросы, которые потом нужно обрабатывать ручками. Скорость работы космическая, ждать по полчаса и плевать в потолок не приходится. К примеру, всего 2 минуты ушло на парсинг 120 000 поисковых подсказок. Поначалу цена показалась высокой, но после того как просчитал стоимость ручного труда на аутсорсинге, пришел к выводу, что разница невелика. Прокси и антикапча для Key collector при современном курсе доллара выходят достаточно дорогими. У Раша такой статьи в расходах нет. К тому же пришлось бы потратить в разы больше времени на работу с фрилансерами, их координацию и проверку. Риски на то, что фрилансер в самый последний момент подведет, тоже никто не отменял (а такое было уже много раз).

Аналогичные сервисы

Основной аналог, с которым постоянно сравнивают систему — это Key collector. Коллектор стоит гораздо дешевле и устанавливается на компьютер вебмастера. Тягаться по скорости обработки данных с такой мощной облачной аналитической системой, как Rush Analytics, он просто не в силах.

Другие популярные сервисы для сборки семантического ядра и поисковой аналитики:

• Similarweb.
• Semrush.
• Spy Words.
• Serpstat.

Прочитать обзоры на эти сервисы вы также можете на просторах нашего портала.

Заключение

Источник: /softolet.ru/seo-analiz/rush-analytics.html

Обзор и отзыв на сервис Rush Analytics — инструмент для SEO и PPC

Характеристики сервиса

• Комплексный аудит сайта
• Анализ конкурентов
• Мониторинг позиций сайта
• Проверка ссылочной массы
• Парсинг ключевых слов
• Собственная база ключевых слов
• Кластеризация семантического ядра
• Генерация ТЗ для текстов
• Анализ текста

Rush Analytics — комплекс инструментов для SEO и контекстной рекламы. С их помощью можно проверять индексацию веб-страниц, парсить и кластеризовать ключевые слова, анализировать тексты и позиции ресурсов в поисковиках, собирать подсказки.

В этом обзоре мы расскажем про все основные возможности сервиса и продемонстрируем, как пользоваться теми или иными функциями. В конце вас ожидает приятный промокод.

Личный кабинет Rush Analytics

Сразу после регистрации и ее подтверждения через электронную почту вы попадаете в панель управления.

В верхней части страницы светится надпись, что у вас есть 14 тестовых дней до того, как баланс будет обнулен. Ниже есть 4 блока.

В первом указывается вид активного тарифа, во втором апдейты Яндекса, в третьем одна из публикаций в блоге, а в четвертом – контактные данные платформы и кнопка обращения в техподдержку.

• Слева есть боковое меню, где располагаются все инструменты «Раш Аналитикс», а также разделы с проектами в очереди и биллинговой информацией.
• Начнем с каждой функции по порядку.
• Регулярная проверка позиций сайта в «Раш Аналитикс»
• В разделе «Регулярная проверка» воспользуйтесь кнопкой «Создать новый проект».
• Укажите произвольное название проекта, домен сайта и ссылки на ваших конкурентов. Установите необходимую вам частоту проверки:

• Ежедневно.
• Еженедельно.
• В ручном режиме.
• По апдейтам Яндекса.

Кликните по кнопке «Следующий шаг».

Источник: /gruzdevv.ru/services/obzor-i-otzyv-na-servis-rush-analytics-instrument-dlya-seo-i-ppc/

Онлайн сервисы для автоматического сбора и составления семантического ядра

Приведём лучшие онлайн-сервисы для помощи в сборе и составлении семантического ядра сайта:

Сервис 1. Мутаген

Мутаген позволяет подбирать в автоматическом режиме ключевые запросы для семантического ядра вашего сайта, которые имеют высокую частотность и низкую конкуренцию.

Просто незаменимый и единственный в своём роде онлайн сервис в этой нише

Уровень конкурентности поискового запроса рассчитывается на основе анализа сайтов в выдаче Яндекса. Для расчёта берутся первые 30 сайтов по каждому поисковому запросу.

Для каждого сайта из ТОП 30 по каждому конкретному запросу проводится автоматический анализ тех факторов, за счёт которых он находится в ТОПе. Сервис не разглашает алгоритм анализа по понятным причинам.

По итогу проверки запроса Мутаген присваивает балл от 1 до 25. Чем этот балл ниже – тем проще будет продвинуть страницу с этим ключевым запросом. Например, если анализируемый ключевик имеет балл не выше 5 – вы можете легко вывести страницу в ТОП просто разместив его в Title и H1 + добавив в заголовки H2 разбавленное вхождение.

Крайне желательно, чтобы статья имела “качественную” структуру:

1. Картинки с прописанными атрибутами Alt, соответствующими запросу.
2. Структурированные списки.
3. Таблицы.

Всё это обеспечит вам попадание в ТОП поиска по заданному ключу без покупки внешних ссылок, если балл конкурентности по Мутагену не высок (до 5 включительно).

Цены

• Вы получаете 10 бесплатных проверок каждые сутки. То есть каждый день вы сможете проверять по 10 ключевиков совершенно бесплатно.
• После исчерпания лимита на бесплатные проверки ключей, стоимость каждых 100 проверок будет составлять всего 30 рублей.

Имейте в виду, что на ваш сайт не должны быть наложены понижающие фильтры поисковых систем.

Если сайт находится под фильтром – важно понять по какой причине он был наложен, устранить её и лишь затем размещать статьи в ожидании трафика.

Сервис 2. Serpstat

Serpstat – анализирует ключевые фразы, помогая в составлении семантического ядра сайта.

• Собирает эффективные ключи, по которым конкурирующие сайты занимают места в ТОПе.
• Сравнивает ключевики по количеству запросов, ценам за клик, степени конкуренции и количеству результатов
• Определяет релевантность страниц сайта под конкретные поисковые запросы
• Предоставляет данные по популярности кл. слов, показывает изменение интересов пользователей в течение года, позволяет учитывать сезонность и тренды
• Показывает полный список поисковой выдачи по кл. слову и объём потенциального трафика для каждой страницы сайта
• Показывает ваших конкурентов в органической выдаче
• Определяет показатель видимости вашего сайта и сайтов-конкурентов
• Показывает позиции конкурентов в результатах выдачи в пределах ТОП 100 и отслеживает изменение позиций

Это лишь небольшой список функций, которые предлагает Serpstat. Сервис предоставляет широчайшие возможности для вебмастеров

Цены

Сервис предлагает 4 тарифа:

1. Plan A – 19,00 $ в месяц.
2. Plan B – 69,00 $ в месяц.
3. Plan C – 149,00 $ в месяц.
4. Plan D – 299,00 $ в месяц.

Сервис 3. Rush Analytics

Rush Analytics – мощнейший автоматизированный онлайн-сервис для подбора семантического ядра и его оптимизации.

Проверка позиций

Источник: /mmanual.biz/obzory-servisov/onlayn-servisy-dlya-avtomaticheskogo-sbora-i-sostavleniya-semanticheskogo-yadra/

Большой обзор сервиса Rush Analytics + тест качества кластеризации

Rush Analytics — это онлайн-сервис для SEO-аналитики и сбора семантического ядра. Не буду переписывать инструкции; речь пойдет в первую очередь о впечатлениях от использования.

А в конце статьи поделюсь результатами эксперимента по оценке качества кластеризации. Что касается основ работы с сервисом, то все крайне доступно изложено в FAQ.

 Там же размещен ряд статей, которые интересы и сами по себе, без привязки к Rush Analytics.

Все скриншоты в статье кликабельны.

Первые впечатления

Интерфейс очень дружелюбный. Не так много сайтов, знакомство с «потрохами» которых доставляет удовольствие. Здесь же руки сами тянутся потыкать разные кнопочки и поиграться с настройками. К системе быстро привыкаешь.

• Некоторые недоделки, впрочем, присутствуют. Например:
• На большом рабочем мониторе это не мешает, но на маленьких экранах приходится лишний раз скроллить страницу.
• Больше всего на первом этапе смущает указание цен в пересчете на 1 мелкую операцию:
• Начинаешь перемножать цены с предполагаемым объемом задачи, потом переводить тысячи копеек в рубли, потом — все то же самое для другой операции… Итоговая цена за готовое ядро или кластеризацию остается непрозрачной.

На самом деле это затруднение пропадает, стоит только запустить первый проект. Новым пользователям выдаются подъемные в размере 200 рублей на баланс, этого хватит на вполне обширные тесты сбора ключевиков и проверки позиций. А главное — система заботливо рассчитывает стоимость каждого проекта:

Так что внезапно опустошить баланс нам не грозит, все списания четко контролируются.

Источник: /alexeytrudov.com/web-marketing/service/bolshoy-obzor-rush-analytics.html

Rush Analytics — онлайн система подбора семантического ядра сайта

На рынке сегодня существует достаточно много решений для сбора семантического ядра сайта. К сожалению, почти все из них не лишены одного недостатка: перегруженный интерфейс и неудобство в использовании.

Профессионалы могут к этому привыкнуть, но ведь большинство пользователей – это вебмастера, которые хотят продвинуть свой сайт в поисковой выдаче и получить для этого простой и эффективный инструмент.

Rush Analytics предоставляет собой именно такой инструмент, которым можно пользоваться сразу после регистрации, не проводя часы за чтением мануалов.

Сервис подойдет как начинающим вебмастерам, так и профессионалам SEO-индустрии. Какой именно функционал он содержит и почему с каждым днем им пользуются все больше и больше людей – рассмотрим в сегодняшнем обзоре.

Что такое Rush Analytics

Rush Analytics – онлайн сервис с набором самых востребованных инструментов для продвижения сайта в интернете. Какие задачи прежде всего интересуют вебмастера:

• Сбор семантического ядра
• Отслеживание позиций сайта в выдаче
• Отслеживание индексации страниц

Всё это с успехом позволяет сделать Раш Аналитикс, без необходимости «прыгать» по разным сервисам и программам. Все инструменты удобно собраны в одном месте, но что еще более важно, разобраться в функционале несложно даже абсолютному новичку.

Подбор семантического ядра в Раш Аналитикс

Рассмотрим функционал, который служит основой сервиса, и благодаря которому даже начинающий оптимизатор может почувствовать себя крутым SEO-специалистом 🙂

Сбор ключевых слов из Wordstat

Сервис умеет очень быстро собирать все виды частотности ключей из Yandex.Wordstat. При этом у пользователя отпадает необходимость использовать прокси и антикапчи, как это имеет место быть у конкурентов.

Весь процесс состоит из нескольких этапов:

• Выбор региона.
• Настройка глубина парсинга вордстат.
• Настройка типа частотности для сбора ключевых слов (используются операторы Wordstat).
• Ввод ключевых слов (вручную или загрузка из файла).
• Указание стоп-слов. Это позволяет уже на этапе парсинга отфильтровать кучу ненужных Вам мусорных запросов, исходя из геозависимости или тематики стоп-слов.

По заверению разработчиков встроенный функционал стоп-слов экономит пользователем Rush Analytics минимум 5 часов работы в неделю!

После настройки всех параметров система сразу же посчитает и выдаст стоимость, в которую Вам обойдется проверка.

Сбор поисковых подсказок

Источник: /webtous.ru/veb-masteru/rush-analytics-onlajn-sistema-podbora-semanticheskogo-yadra-sajta.html

Обзор 15 инструментов для кластеризации запросов при составлении семантического ядра

Привет, дорогие друзья! С наступившим Новым Годом вас, надеюсь, вы уже отошли от праздников и настроились на боевой лад. У меня для вас новогодний подарок сегодня — очень крутой практический пост. Пост не мой, но более чем достоин появиться на страницах этого блога.

Обзор составлен крутым чуваком по имени Дмитрий Мирошниченко. Дима живет в Волгограде, работает руководителем проектов в местной веб-студии, которая занимается развитием и продвижением собственных проектов. А еще Дима — кандидат наук, а это вам не хухры-мухры!

Информацию я случайно нашел в Клубе Баблорубов и сразу решил связаться с автором. Предложил опубликовать столь ценную инфу. Оказалось, что Дима, как и я, сторонник «сделать этот мир лучше» и любезно согласился поделиться.

Всё что написано ниже является моей точкой зрения и основано на моём жизненном опыте. Я не претендую на истину в последней инстанции. Если вы видите какие-то процессы иначе и знаете, как можно решить поставленную задачу эффективнее, крайне желательно не сдерживать себя и написать об этом в комментарии.

Итак, задача: составить семантическое ядро для сайта. Что означает слово «семантическое»? Вот что нам сообщает Википедия. Сема́нтика (от др. -греч. σημαντικός — обозначающий) — раздел лингвистики (в частности, семиотики), изучающий смысловое значение единиц языка. То есть нам нужно выделить смысловые направления для структуры сайта.

Как обычно решается эта задача?

1. Парсим запросы (вордстат, различные базы, подсказки, сервисы типа спайвордс и семраш, открытые счётчики статистики и другие источники)
2. Отсеиваем мусор и проверяем частотность
3. Распределяем запросы на группы
4. На основе групп делаем структуру сайта и распределяем статьи

Первые два пункта успешно решаем с помощью кейколлектора. Тут особых мук выбора не возникает. Кейколлектор действительно удобный инструмент.

Третья задача самая интересная. Её решение мы и будем рассматривать.

Четвёртая задача решается достаточно тривиально, если третья была качественно реализована.

Исходные данные

Информационный сайт дачной тематики. Раздел «кустарники и деревья». Всего было собрано 562 ключа. Это тренировочный набор данных. Мне было важно сравнить результаты работы разных инструментов.

Для раздела информационного сайта были собраны запросы, убран мусор и расставлена частотность «!» по вордстату больше 30. Нужно их распределить по группам.

Распределять запросы можно вручную и автоматом. Вручную распределяем по смыслу. Тут всё понятно. Для автоматической кластеризации есть много способов. Более подробно рассмотрим для каждого инструмента.

Инструменты, облегчающие ручную кластеризацию запросов

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Думаю, тут нет смысла подробно описывать, как работать с этими инструментами.

Достоинства

• высокая точность обработки — руками всё-таки обрабатываем
• универсальность — можно учитывать кучу параметров
• в случае с LibreOffice, OpenOffice — бесплатные

Недостатки

• в случае с Excel — платный
• низкая скорость работы — при работе с большими объёмами данных
• нужно делать бекапы

Источник: /alaev.info/blog/post/5412

Сбор и анализ семантического ядра для интернет-магазина

Любой процесс продвижения интернет-магазина начинается со сбора семантического ядра.
Что же такое семантическое ядро сайта?

Семантическое ядро сайта является списком поисковых запросов, которые вводятся целевой аудиторией в поисковую систему для поиска необходимых товаров или услуг.

Если вы владелец интернет-магазина либо же занимаетесь его продвижением, то вы наверняка понимаете важность процесса. Происходит постоянное движение ассортимента, люди начинают интересоваться всё новыми и новыми вещами. Проще говоря, в один момент высокочастотный запрос (то, чем люди очень активно интересовались) может стать низкочастотным, так как упала его популярность.

Все эти детали нужно учитывать, и ниже мы их подробно разберём.

Процесс сбора семантики включает в себя:

1. Сбор маркеров.
2. Сбор общего облака запросов по собранным маркерам.

Начнём мы с первой и очень важной ступени сбора семантики для нашего магазина — со сбора маркеров.

Сбор маркеров

Что такое маркеры?

Маркеры — это запросы, которые чётко отвечают продвигаемой странице и товару на ней. Благодаря им мы сможем охватить максимальное количество запросов, в которые входит наш маркер.

Пример маркеров для категорий/подкатегорий/карточек товара:

Для категорий:

• Телефоны.
• Планшеты.
• Пластиковые окна.

Для подкатегорий:

• Телефон Samsung.
• Планшет Lenovo.
• Пластиковые окна Rehau.

Для карточек товаров:

• Телефон Samsung Galaxy S10.
• Планшет Lenovo Tab10.
• Пластиковые окна Rehau Synego.

Внимание! Собирать маркеры желательно по отдельности для категорий/подкатегорий/карточек товара, чтобы не было путаницы.

Какие трудности могут возникнуть?

При подборе маркеров следует учитывать различные словоформы товара. Так, свитер люди могут искать с использованием слов «кардиган», «пуловер». А рубашку искать с использованием слова «сорочка».

Посмотрим на пример, когда по маркеру «свитер», можно упустить запрос «кардиган».

Следует внимательно подходить к сбору маркеров и проверять, нет ли дополнительных названий у товара, так мы получим более полное облако запросов.

Итак, начнём!
Я вынесу в отдельный подпункт «Сбор маркеров для уже созданной и рабочей структуры сайта» и ниже объясню почему.

Сбор маркеров для готовой структуры сайта

• Наша задача: охватить максимальное количество запросов, используя уже готовую структуру нашего магазина.
• Как делать? 
• Первый и самый качественный вариант сбора – мозговой штурм.

В основном наши маркеры — это заголовки H1 либо просто название товара.
Мы запускаем Excel и вписываем туда все H1 наших страниц либо названия товаров.

На скриншоте ниже мы видим H1 страницы, на которой продаются карнавальные костюмы для детей в России. Убираем «в России» и получаем наш маркер.

Не забываем к нашим маркерам добавить слова – цена, купить.
Маркеры для страницы «Карнавальных костюмов» должны быть такими:

1. Детский карнавальный костюм.
2. Детский карнавальный костюм купить.
3. Детский карнавальный костюм цена.

Какие трудности могут возникнуть?

Если ваш интернет-магазин с большим количеством товаров и множеством страниц, пройти все страницы и собрать H1 будет проблематично. Для этого есть небольшой лайфхак.

Рассмотрим на примере магазина элитной одежды. Допустим, нас интересуют элитные женские бренды.

Воспользовавшись парсером Screaming Frog SEO Spider (программа платная, в бесплатной версии позволяет парсить не больше 500 URL), мы значительно ускоряем скорость сбора наших маркеров (H1).

Как делать?

1. Заходим в программу, вбиваем URL категории, для которой мы будем собирать маркеры.

1. Далее в программе жмём на вкладку Configuration, выбираем Include.

1. В открывшемся окне опять прописываем URL категории (в нашем примере это /site.ru/brands/women/alaia/) и в конце добавляем .*. Данное свойство позволит просканировать все страницы именно указанной нами категории.

Когда все страницы категории собраны, мы можем увидеть все заголовки H1 каждой из страниц внутри указанной категории.

1. Убираем ненужные слова – «от», «и». Далее разделяем товары, которые мы продаём на 1 странице, но запросы по ним раздельные (у нас это – кроссовки, кеды).
2. Получаем наши маркеры.

Если учесть все эти моменты, сбор маркеров будет максимально правильным и полным.

Как и где собирать ключевые запросы

Ура! Маркеры у нас собраны. Идём дальше.

Собирать ключевые запросы можно разными способами, основные из них мы рассмотрим.

Яндекс.Вордстат
Сбор ключевых запросов через Яндекс.Вордстат будет полезен, если вы двигаетесь под Яндекс.

Важно!

Источник: /siteclinic.ru/blog/internal-optimization/sbor-i-analiz-semanticheskogo-yadra-dlya-internet-magazina/

Rush Analytics — Обзор, Отзыв, Инструкция. Cервис для сбора и кластеризации поисковых запросов

Rush Analytics – так называется сервис о котором пойдет речь в сегодняшней статье. Основная его функция – это помощь вебмастерам в создании структуры сайта и правильном использовании ключевых слов. Своеобразная автоматизация при составлении семантического ядра.

Содержание:

Основные клиенты данного сервиса – это сайты коммерческих тематик, так как ширина их поисковых запросов ограничивается той нишей, которую они представляют. Поэтому, для таких сайтов очень важно охватить весь спектр тех ключей, которые ищут люди. Ведь, каждый пропущенный запрос или целый кластер запросов представляют собой потерянных клиентов.

Функционал Rush Analytics

С момента моего первого знакомства с сервисом и до момента написания этой статьи прошло около месяца. За это время добавилось несколько серьезных функций, поэтому, не удивляйтесь, если при вашем знакомстве их будет еще больше – ребята работают и сервис развивается (это радует).

На данный момент доступно решение следующих задач:

Сервис парсит базу подсказок поисковых систем и статистику поисковых запросов Яндекс Wordstat. В результате формируется массив из ключей, охватывающий все запросы, которые пользователи искали по заданной тематике – это особенно полезно для коммерческих сайтов с узкой специализацией, так как там каждый переход на вес золота.

Rush Analytics анализирует список ключевых слов и распределяет их по блокам. Каждый блок представляет собой набор ключей, для продвижения которых нужна одна страница сайта. Кластеры для разбивки можно задавать вручную или использовать автоматический подбор.

Это очень удобно при построении структуры сайта.

Можно загрузить список URL или задать путь к файлу карты сайта sitemap.xml. Все адреса будут проверены на их наличие в индексе поисковых систем. Если окажется, что часть страниц там отсутствует, то вы всегда можете воспользоваться моими советами по ускорению индексации.

Система умеет автоматически проверять позиции сайта по заданным ключевым словам с указанной периодичностью. Интересно то, что данные выстраиваются в графики и можно следить за динамикой. Этой функцией я не воспользовался, так как применяю для данной цели бесплатный site auditor.

Инструкция по работе Rush Analytics

В инструкции я рассмотрю только 2 элемента – это сбор и кластеризация запросов. Разобраться со съемом позиций и проверкой индексации слишком просто, чтобы стоило делать по ним мануал.

Для начала вам нужно будет зарегистрироваться на сайте сервиса

На данный момент при регистрации дают бонус в 200 рублей, который можно потратить на эксперименты. Скажу по секрету – этих средств хватит на то, чтобы полностью создать структуру для небольшого проекта (собрать ключи и разбить их на кластеры).

Видео инструкция по работе сервиса:

Видео не мое, украл его прямо на сайте сервиса, так что, можете оценить уровень поддержки пользователей со стороны разработчиков.

Текстовая инструкция по работе сервиса:

После регистрации, в верхней части вашего аккаунта будет находиться меню. В зависимости от задачи мы будем выбирать соответствующий раздел.

1. Сбор поисковых подсказок

Нажимаем на кнопку «Сбор подсказок». Далее жмем на большую зеленую кнопку «Создать новый проект».

Теперь нам необходимо задать название проекта и выбрать поисковые системы, по которым будет собираться информация.

Источник: /BiznesSystem.ru/rush-analytics-servis-dlya-sbora-i-klasterizacii-poiskovyx-zaprosov-obzor-instrukciya-otzyv/